人工智能会不会导致人类大规模失业？

会代替哪些职业？

人工智能会不会消灭人类？

近日，在中科院旗下人工智能学会举办的中国人工智能大会上，业内人士对此进行了详细解答。

人工智能的价值在应用

在此次论坛举办前数日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平。中国人工智能学会理事长李德毅表示：“中国正迎来AI（人工智能）发展的黄金时代”。

无人驾驶

他解释，AI的发展离不开场景，而AI最丰富的场景都在中国。以无人驾驶技术为例，最终将发展成为“机器自驾”。将来，驾驶的AI将具备记忆、快速反应和自我学习的能力，并且智能的进化速度将超过人类。

AI理财

除了开车，AI还能帮你管好钱。蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远表示，AI在系统性防范金融风险上有很好的优势。有别于传统的风控技术，AI能基于大数据处理技术，将深度学习跟图计算有效结合，融合网络关系与复杂特征，进行强有力的全局分析，有可能会发现一些潜在的金融风险。

ET城市大脑

基于云计算的ET城市大脑是AI的又一应用场景，阿里巴巴技术委员会主席王坚将其比喻为AI时代的“奔月计划”：这个城市AI中枢能对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。数据显示，初步试验中，城市大脑通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%。

到底谁会失业？

重复性脑力工作将被AI取代

从发展看，人工智能会取代一些岗位，但并不会带来大规模的失业。漆远介绍说，在实践中，AI已经帮助人类完成那些重复性脑力工作。比如，支付宝的智能客服解决率已经超过人工客服，可以说，AI已经比人类更胜任客服工作了。

2013年，由牛津大学一位研究者发布的论文显示，未来有700多种职业都有被机器替代的可能性。职业中可自动化、计算机化的任务越多，就越有可能被交给机器完成，其中以行政、销售、服务业最为危险。

AI也有弱点

业内人士认为，AI已在有些领域已经超过了人类，比如AlphaGo展示出的围棋能力。但即便领先了人类，AI也有自己的弱点。香港科技大学计算机系主任杨强指出，AI的弱点之一就是“迁移学习”。通俗地说，迁徙学习就是举一反三，将某方面的能力应用在其他领域。这一点AI还做不到。比如，AlphaGo能在棋盘上战胜人类，但它下棋的才华和技能不能用在其他地方，比如开车。杨强由此认为，迁移学习将会是AI的下一个研究热点。

这三类工作无法被取代

“以下三类工作，过去、现在、未来依然会有人类的贡献 。”漆远进一步解释说：

一是创造性工作，比如对科学与艺术和对未来的探索等；

二是设置KPI和价值观的工作，AlphaGo围棋上战胜人类，但是它赢棋的目标是由人来设定；

三是情绪劳动，这个与爱及心理相关的概念，是由美国社会学家霍赫希尔德提出的。

人与AI各有分工

具体来说，在未来，人与AI将各有分工。

以医生为例，医生日常80%左右的工作都是在重复，比如对一般性疾病的诊断、配药、给病人拍X光片、做常规的手术，等等。漆远预测：“这部分的工作，将来必然会逐步被AI取代。”但是，当医生从单调乏味的简单重复中解放出来后，可以学习研究更复杂的医疗问题，探索新的疾病治疗方法 。

再比如在教育行业，人工智能系统性地替代老师完成阅卷、评分、设计课程等重复性工作；而老师将花更多时间花在个性化地创造性教学思考和学生身上。

未来围绕创造性、社交、“情绪劳动”也许会迸发全新的职业。哈佛大学经济学家戴维·戴明2015年发表文章指出，从1980年到2012年之间，美国几乎所有新就业岗位，都是对社交技能要求比较高的。

业内人士认为，人类不该花精力去和机器与AI比效率、比计算力，这是在用人类的短处去PK机器与AI的长处；与之相对的，人类应当利用AI将自己从重复性脑力劳动中解放出来，做人类应该做的事——爱、服务、探索与创造，以给生活和世界赋予意义。

大数据会威胁个人隐私吗？

没有大数据，就没有今天AI的迅猛发展。但是，很多AI采用的大数据与个人隐私相关。那么，AI会威胁个人隐私吗？

不能因噎废食

对于这个问题，漆远认为要一分为二来看待。一方面，不能因噎废食：“如果我们以保护用户隐私或者数据安全之名来杜绝大数据的使用，这就忽略了大数据对AI科技和对社会发展的价值。这样解决问题的方法简单粗暴，就如同我们说要降低或杜绝交通事故，方法是把所有汽车都销毁一般。”

选择在人类手中

但另一方面，也考验着AI研究者的选择。漆远坦言：“科技是中立的，但人类有选择。比如我们可以选择用AI去挣很多钱，但我们选择用AI去提高金融服务的质量，降低金融的门槛。AI可以用来诈骗，但我们用它来分析今天社会经济体系中系统性风险或信用的好坏，从而推动一个好的金融社会的发展。”

业内人士普遍认为，随着AI的发展，保护数据安全一定是至关重要和关键的，但是保护隐私和人工智能并不一定是矛盾的。人类可以从技术和法律的手段加强对用户隐私和数据安全的保护，并研发保护数据安全的AI技术。