曝光HR简历筛选逻辑——关键词
日期:2017-08-12 浏览

很多人很疑惑,作为招聘狗到底是如何查找简历,筛选简历,判断简历匹配度的。


大部分情况下,只要你能懂得HR是如何查看简历,判断匹配度的,你便能写出通过率极高的简历。


除非你烂泥扶不上墙,在学校4年,只玩游戏看韩剧,一点正经事都没干。


如果是这样的,这篇你也不用浪费时间看了。


你问我:没有任何经验证书,大四了,还有救么?


我这人比较直接——没有。


岗位名称:产品助理

  1. 有过项目经历运营经验产品经验的优先,逻辑性强,具备一定文案能力,能独立解决处理问题。

  2. 进行用户需求分析,产出具体的产品设计方案PRD需求文档

  3. 使用Axure画出产品原型图。

  4. 结合竞品调研,并优化功能。

  5. 具备一定数据分析能力,MysqlSPSSR语言

  6. 跟进产品上线运营数据效果监测。

  7. 与测试、开发、UI、运营等同事沟通确认,推动项目顺利进行。


首先我们对信息进行关键字拆分,关键词以及标注颜色。


粗体:查看简历时需要判断匹配程度的关键词。


斜体:进行简历搜索与判断匹配度关键词。


在主动投递简历(简称主投)不满足招聘需求的情况下,我们就会采用主动搜索(简称主搜)的形式去搜集简历。


在主搜的情况下,我们采用关键词搜索。



岗位搜索


这个岗位搜索中,最核心的关键词是——产品助理,或者产品。


因此,在搜索框中,我们输入的词语一定会包含产品助理/产品这几个字。


人才网的搜索引擎默认搜索的是岗位名称,所以在写简历的时候,你的岗位名称,或者曾经任职的岗位名称,与目标岗位名称的匹配度越高越好。


有些岗位相同的岗位,可能起不一样的名称,比如在某些职位Title是XX技术员,去了其他公司面试同等岗位,Title变成了工程师。


此时如何解决关键词搜索问题呢?


只需要在你的岗位名称后面做一个小动作即可。


比如:你原先岗位名称是“软件技术员”,为了在不撒谎的情况下,提高简历被搜到的概率,你可以将岗位名称改为:“软件技术员(软件工程师)”。


这样子,你的岗位名称中既包含了技术员,也包含了工程师,被主搜到的概率大大提高。


工作经历搜索


那些转行的人的简历是如何被搜索到的?


其实核心就在于,他的岗位与目标岗位名称毫无关联,但在工作经历中,含有目标岗位所需的关键词。


“SPSS,R语言,Axure”这三个关键词。


在岗位名称无法得到大量匹配简历时,我们便会加上岗位所需核心素质要求。


当然,这时候不是什么“沟通逻辑”“领导能力”这样的词语。


而是类似于“SPSS,R语言,PRD”这样的词语,通过叠加这样的关键词,我们可以得到数量更多的简历。


与此同时,下一步工作的工程量就浩大了。


因为我们需要人工检索查看简历的匹配程度高低,再判断是否电话邀约。


人工检索关键词


作为招聘狗,我们不可能深入了解所有岗位。


此时,我们通过岗位要求的关键词进行匹配度筛选。


你简历中是否含有加粗的文字,便成为主要筛选依据。


岗位名称:产品助理

  1. 有过项目经历运营经验产品经验的优先,逻辑性强,具备一定文案能力,能独立解决处理问题。

  2. 进行用户需求分析,产出具体的产品设计方案PRD需求文档。

  3. 使用Axure画出产品原型图。

  4. 结合竞品调研,并优化功能。

  5. 具备一定数据分析能力,MysqlSPSSR语言

  6. 跟进产品上线运营数据效果监测。

  7. 与测试、开发、UI、运营等同事沟通确认,推动项目顺利进行。


“运营、用户需求分析、调研、优化、文案、数据效果监测”,这些都是筛选时需要着重查看的关键词。


比如“文案”这个关键词,你的简历中是否体现了,你曾经写过一定的文案?


写过文案后,你的文案起到了怎样的效果?是否帮助公司产品获得更高的曝光率?


比如“数据监测”,你的简历中是否写到,你处理过数据类相关问题?


数据如何收集的?通过何种工具搜集数据,并且数据是否得到分析,并反馈结果?


如果只是单纯的写上关键词,缺少关键词所起到的作用效果,这样的关键词也是无效的。


这也是绝大多数人撰写工作经历中,最常犯的错误。


综合以上几点,只要懂得HR搜索简历,判断简历匹配度的逻辑,写出高通过率的简历,对你还说还是问题么?